USD/TRY
Döviz Çevirici
TRY
USD
EUR
Hesapla

Barajlarda yapay zeka dönemi başlıyor

Türkiye'deki barajların deprem, taşkın, heyelan ve diğer olağanüstü durumlara karşı güvenliğini güçlendirmek adına yeni bir adım atılıyor. Yapay zeka destekli yeni nesil Yapı Sağlığı İzleme ve Erken Uyarı Sistemi hayata geçiriliyor.

İhlas Haber Ajansı
İhlas Haber Ajansı
Barajlarda yapay zeka dönemi başlıyor

Karadeniz Teknik Üniversitesi (KTÜ) Deprem ve Yapı Sağlığı Uygulama ve Araştırma Merkezi (DE-YAS) ile Devlet Su İşleri (DSİ) Genel Müdürlüğü iş birliğinde yürütülecek yapay zeka destekli projenin pilot uygulaması Trabzon'daki Atasu Barajı'nda gerçekleştirilecek.

Proje kapsamında barajın yapısal durumu anlık olarak izlenecek ve olası riskler erken tespit edilebilecek.

1 Yapay zeka algoritmalarıyla analiz edilecek

Yapay zeka algoritmalarıyla analiz edilecek

Proje kapsamında Atasu Barajı'na kurulacak sensör ağları, kamera tabanlı görüntü işleme sistemleri, fiber optik algılama teknolojileri ve gelişmiş veri toplama altyapısından elde edilen veriler yapay zeka algoritmalarıyla analiz edilecek.

2 Barajın yapısal davranışı gerçek zamanlı izlenebilecek

Barajın yapısal davranışı gerçek zamanlı izlenebilecek

Böylece barajın deprem, taşkın ve diğer olağanüstü durumlar karşısındaki yapısal davranışı gerçek zamanlı olarak izlenebilecek.
Sistemden elde edilecek sonuçların ise ilerleyen süreçte Türkiye genelindeki diğer barajlar ile köprü, tünel, havaalanları ve benzeri kritik altyapı tesislerine örnek olması hedefleniyor.

3 Hasarlar erken aşamada tespit edilecek

Hasarlar erken aşamada tespit edilecek

Ar-Ge çalışmaları, KTÜ'den Prof. Dr. Ahmet Can Altunışık, Prof. Dr. Kemal Hacıefendioğlu, Doç. Dr. Hasan Basri Başağa ve Doç. Dr. Fatih Yesevi Okur tarafından yürütülecek.

Sistem sayesinde milyonlarca ölçüm verisi tek bir dijital platformda toplanacak, yapısal değişimler sürekli takip edilerek olası hasarlar erken aşamada tespit edilecek. Risk durumlarında otomatik alarm mekanizmaları devreye girerek karar vericilere hızlı ve güvenilir bilgi sunulacak. Böylece yalnızca mevcut durumun izlenmesi değil, olası risklerin önceden öngörülmesi ve önleyici bakım çalışmalarının planlanması da mümkün olacak.

4 Diğer barajlarda da uygulanabilecek

Diğer barajlarda da uygulanabilecek

Pilot uygulamanın başarıyla tamamlanmasının ardından geliştirilecek yapay zeka destekli yapı sağlığı izleme sisteminin Türkiye'deki diğer barajların yanı sıra köprü, tünel, havaalanları ve benzeri kritik mühendislik yapılarında da uygulanabilecek örnek bir model oluşturması hedefleniyor.

Konuyla ilgili açıklamalarda bulunan KTÜ Deprem ve Yapı Sağlığı Uygulama ve Araştırma Merkezi (DE-YAS) Müdürü ve Rektör Danışmanı Prof. Dr. Ahmet Can Altunışık, imzalanan protokol kapsamında Türkiye'deki barajların deprem güvenliğinin artırılması ve yapı sağlığının sürekli izlenmesine yönelik 3 yıl sürecek kapsamlı bir Ar-Ge projesi yürüteceklerini belirtti.

5 İlk aşamada fiber optik sensör teknolojisi kullanılacak

İlk aşamada fiber optik sensör teknolojisi kullanılacak

KTÜ İnşaat Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Kemal Hacıefendioğlu ise proje kapsamında barajların yapı sağlığının farklı izleme yöntemleriyle değerlendirileceğini belirterek ilk aşamada fiber optik sensör teknolojisinin kullanılacağını söyledi.

6 İzleme yöntemlerinden biri kamera tabanlı görüntülü analiz olacak

İzleme yöntemlerinden biri kamera tabanlı görüntülü analiz olacak

KTÜ İnşaat Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Hasan Basri Başağa proje kapsamında kullanılacak yapı sağlığı izleme yöntemlerinden birinin kamera tabanlı görüntü analizi olacağını belirtti.

7 Veriler tek bir platformda birleştirilebilecek

Veriler tek bir platformda birleştirilebilecek

İnşaat Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Fatih Yesevi Okur da proje kapsamında farklı sensör sistemlerinden gelen verileri tek bir platformda birleştirebilecek, yapay zeka destekli merkezi bir yazılım altyapısı geliştirdiklerini kaydetti.

0
EKONOMİST YENİ SAYI
Ekonomist Dergisini takip etmek için abone olun.
ABONE OL